专题集群
在做内容前，先判断机会集群。
每个专题都会把来源信号归入一个 SEO 和产品方向，帮助你判断角度、风险和下一步可做的工具。
AI Agents
围绕 Agent 工作流、工具调用、自动化、审批和实施 playbook 的机会集合。
最高意图的搜索正在从泛泛的 Agent 新闻，转向具体实施问题：Agent 可以执行什么、哪里需要人工审批、团队如何观察结果。
MCP
围绕 Model Context Protocol 的工作区、数据库、CRM 和开发者工具集成机会。
MCP 内容只有具体才有效：客户端设置、server 配置、数据权限和可复用的团队策略。
开发者自动化
Coding Agent、CI、仓库自动化、Webhook 和开发者工作流相关机会。
开发者自动化的搜索在包含仓库权限、CI gate、回滚方案和真实工作流模板时，更接近底部漏斗。
AI 基础设施
围绕 Gateway、Serverless AI、模型路由、后台任务和生产级 AI 架构的机会。
生产级 AI 团队更需要成本路由、队列、可观测性、重试和部署模式，而不是又一个模型 demo。
Webhooks
Webhook 可靠性、签名验证、重试、事件管道和集成教程机会。
Webhook 意图很耐用，因为每个集成最终都需要签名验证、幂等、重试、本地测试和 replay。
工具路径
把高意图专题转成免费工具。
先从 Webhook 签名验证开始，再根据专题需求补 MCP 配置生成器和 AI 成本路由计算器。